思路
在有根树中,我们称距离u和v所有公共祖先中距离最近的称为最近公共祖先(LCA)。
一个朴素的求u和v的LCA的想法是让u和v先深度相同,然后逐层向上直到碰到相同元素。复杂度为O(n)。虽然看着简单有效,但对多次查询来说这个复杂度十分不友好。
为了高效求解公共祖先,我们有三种方式:
- 倍增法(在线,实现简单)
- RMQ(在线,实现复杂)
- Tarjan(离线)
本题我们使用倍增法求LCA。倍增法构造LCA预处理复杂度为O(nlogn),查询复杂度为O(logn)。
下面会涉及到的一些元素:
- parent[k][v]:距离v元素2^k距离的祖先
- depth[v]:v元素的深度
我们首先通过dfs(int v,int p,int d)初始化parent[0][v],depth[v],根的祖先为-11
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7void dfs(int v, int p, int d) {
parents[0][v] = p;
depth[v] = d;
for (vector<int>::iterator it = G[v].begin();it != G[v].end();it++) {
if(*it!=p)dfs(*it, v, d + 1);
}
}
接着倍增初始化。外循环是倍增的k,内循环是节点,因为要先求出所有节点的parent[k][v]才能初始化k+1的情况(考虑parent[k+1][v]=parent[k][parent[k][v]])。1
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9void init() {
dfs(root, -1, 0);
for (int k = 0;k + 1 < MAX_LOG_V;k++) {
for (int v = 1;v <= n;v++) {
if (parents[k][v] < 0)parents[k + 1][v] = -1;
else parents[k + 1][v] = parents[k][parents[k][v]];
}
}
}
如果我们用朴素的方法,令数组parent[k][v]为v的k祖先的话预处理时间复杂度会达到O(n^2),所以是不可接受的。而倍增的话我们在初始化后先将u,v放到同一高度,然后可以进行类似二分搜索的方式。从MAX_LOG_V - 1开始,如果parent[k][v]!=parent[k][u],那么就向上倍增,这样能保证往上后的节点还没到最近公共祖先,有点类似十进制数贪心变成二进制数的方式。1
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16int lca(int u, int v) {
if (depth[u] > depth[v])swap(u, v);
for (int k = 0;k < MAX_LOG_V;k++) {
if (((depth[v] - depth[u]) >> k) & 1) {
v = parents[k][v];
}
}
if (u == v)return u;
for (int k = MAX_LOG_V - 1;k >= 0;k--) {
if (parents[k][u] != parents[k][v]) {
u = parents[k][u];
v = parents[k][v];
}
}
return parents[0][u];
}
代码
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